CSMA2026

Augmentation de données régularisée par la physique pour le vieillissement thermo-oxydant de résines époxy
Ali Assi  1, *@  , Eric Goncalves Da Silva  2@  , Amine Ammar  3@  , Marco Gigliotti  4@  , Marianne Beringhier  3@  
1 : Endommagement et durabilité [Institut Pprime]  (ENDO)  -  Site web
Département Physique et Mécanique des Matériaux [Institut Pprime]
PPRIME Institut P' : Recherche et Ingénierie en Matériaux, Mécanique et Énergétique – 11 boulevard Marie et Pierre Curie – Site du futuroscope – TSA 41123 – 86073 Poitiers Cedex 9 – France -  France
2 : Département Fluides, Thermique et Combustion [Institut Pprime]  (Département FTC)
Institut Pprime [UPR 3346]
PPRIME Institut P' : Recherche et Ingénierie en Matériaux, Mécanique et Énergétique – 11 boulevard Marie et Pierre Curie – Site du futuroscope – TSA 41123 – 86073 Poitiers Cedex 9 – France -  France
3 : LAMPA, École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers
ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche
4 : University of Pisa [Italy] = Università di Pisa [Italia] = Université de Pise [Italie]  (UniPi)  -  Site web
Lungarno Pacinotti 43 – 56126 Pisa – Italia -  Italie
* : Auteur correspondant

Une stratégie de modélisation hybride est proposée pour représenter l'évolution des propriétés mécaniques locales d'une résine époxy soumise à un vieillissement thermo-oxydant en fonction du temps de vieillissement et de la pression partielle d'oxygène. L'approche combine des données expérimentales de nano-indentation et un modèle cinétique d'oxydation au moyen de réseaux de neurones régularisés par la physique, en s'appuyant sur l'épaisseur de la couche oxydée. Un jumeau hybride est ainsi établi avec un nombre réduit de données et évalué dans différentes situations.


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