CSMA2026

Apport de l'apprentissage par renforcement pour le pilotage d'analyse post-flambage en calcul des structures
Elio Marquis  1, 2, *@  , Emmanuel Baranger  1@  , Pierre-Alain Guidault  1@  , Eki Agouzal  2@  , Thomas Douillet-Grellier  2@  , Mathieu Courtois  2@  
1 : Laboratoire de Mécanique Paris-Saclay  (LMPS)  -  Site web
CentraleSupélec, Université Paris-Saclay, Centre National de la Recherche Scientifique, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR9026
4 avenue des sciences / 8-10 rue Joliot Curie, 91190 Gif-sur-Yvette -  France
2 : EDF R&D ERMES
EDF Recherche et Développement
* : Auteur correspondant

Les analyses de flambage industrielles sont complexes et requièrent une expertise approfondie. La définition des incréments de longueur d'arc, essentielle à la convergence du solveur implicite et à l'interprétation de la réponse structurelle, est d'abord étudiée à travers une méthode classique utilisée dans code_aster. Une approche analytique est ensuite proposée afin d'améliorer la robustesse et la maîtrise de la convergence. Enfin, les limites de ces méthodes sont discutées, conduisant à envisager l'apprentissage par renforcement comme solution innovante pour automatiser la définition des incréments.


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