CSMA2026

GEMSEO®, une librairie pour l'optimisation multidisciplinaire
François Gallard  1, *, @  , Sylvain Bechet  1, @  , Sébastien Bocquet  1, @  , Fabian Castadena  1, @  , Loic Cousin  1, @  , Antoine Dechaume  1, @  , Romain Espoeys  1, @  , Jean-François Figué  1, @  , Anne Gazaix  1, @  , Jean-Christophe Giret  1, @  , Clément Laboulfie  1, @  , Matthias De Lozzo  1, @  , Olivier Sapin  1, @  , Nicolas Roussouly  1, @  , Gilberto Ruiz Jimenez  1, @  , Alexandre Scotto Diperrotolo  1, @  , Charles Thoulon  1, @  
1 : IRT Saint Exupéry - Institut de Recherche Technologique
IRT Saint Exupéry - Institut de Recherche Technologique
* : Auteur correspondant

GEMSEO® est une librairie open source de calcul scientifique en Python permettant d'automatiser la création de processus de simulation et d'optimisation. Elle met à disposition un ensemble d'algorithmes dédiés à la planification d'expériences, optimisation, couplage, régression, quantification d'incertitudes, calcul de dérivées couplées par méthode adjointe ou différenciation automatique, modèles de substitution ou la visualisation de données. Ces algorithmes sont interopérables. GEMSEO s'accompagne de nombreuses extensions, permettant notamment d'accéder à des ressources distantes (e.g. SSH, ordonnancement de tâches sur des plateformes HPC).

Type : : Session logiciels
Export du papier vers HAL : Non
Thématiques : Session Logiciels
Mots-Clés : simulation numérique ; optimisation multidisciplinaire ; MDO ; UQ ; HPC
Licence du fichier : Copyright (Tous droits réservés)
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