 |
Optimisation topologique par le principe de moindre action : une implémentation PyTorch
1 : Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris
(GeePs)
-
Site web
CentraleSupélec, Sorbonne Université, Université Paris-Saclay, Centre National de la Recherche Scientifique, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8507
11, rue Joliot CuriePlateau de Moulon91192 Gif sur Yvette -
France
2 : Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay
(ENS Paris Saclay)
-
Site web
Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique
4 avenue des Sciences, 91190 Gif-sur-Yvette -
France
3 : Laboratoire de Mécanique des Solides
(LMS)
-
Site web
Ecole Polytechnique, Centre National de la Recherche Scientifique
Route de Saclay, 91128 Palaiseau Cedex -
France
4 : École nationale supérieure de techniques avancées
(ENSTA- IP Paris)
* : Auteur correspondant
Institut Polytechnique de Paris
828 Bd des Maréchaux, 91120 Palaiseau -
France
En général, l'optimisation de structure consiste en une suite de résolutions du problème physique, éventuellement non-linéaire, qui converge vers un optimum local. Or, il n'est pas toujours utile de résoudre la physique de manière exacte : pour gagner en temps de calcul, on peut résoudre les deux problèmes, équations physiques et optimisation structurale, simultanément. Pour ce faire, on se base sur le principe de moindre action, et on propose une implémentation par réseaux de neurones interprétables. La méthode est appliquée au design d'une inductance en génie électrique.
