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Génération de champs d'ondes 3D large bande par diffusion guidée et opérateurs neuronaux
1 : Laboratoire de Mécanique Paris-Saclay
(LMPS)
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Site web
CentraleSupélec, Université Paris-Saclay, Centre National de la Recherche Scientifique, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR9026
4 avenue des sciences / 8-10 rue Joliot Curie, 91190 Gif-sur-Yvette -
France
2 : Modeling and Scientific Computing [Milano]
(MOX)
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Site web
Department of Mathematics "Francesco Brioschi", Piazza Leonardo da Vinci, 32, 20133 Milano -
Italie
3 : Seminar for Applied Mathematics
(ETH-SAM)
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Site web
ETH Zentrum, Rämistrasse 101, 8092 Zurich, Switzerland -
Suisse
4 : Department of Mechanical Engineering - University of Washington, Seattle, WA, USA,
* : Auteur correspondant
Les simulations 3D haute fidélité sont coûteuses à grande échelle. Les opérateurs neuronaux tels que MIFNO [1] reproduisent bien les basses fréquences, mais échouent sur les hautes à cause de leur biais spectral. Un modèle de diffusion entraîné sur HEMEWS-3D [2], guidé par MIFNO via Diffusion Posterior Sampling [7], génère des champs d'ondes large bande cohérents. Cette approche préserve phase, amplitude et continuité spatiale sans simulation complète,
fournissant un outil scalable pour des scénarios 3D réalistes, utiles en ingénierie parasismique.
