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Optimisation de formes distributionnellement robuste
1 : Laboratoire Jean Kuntzmann
(LJK)
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Site web
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, Centre National de la Recherche Scientifique, Université Grenoble Alpes, Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology
Bâtiment IMAG, CS 40700, F-38058 Grenoble Cedex 9 -
France
2 : Laboratoire Jacques-Louis Lions
(LJLL (UMR_7598))
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Site web
* : Auteur correspondant
Sorbonne Université, Centre National de la Recherche Scientifique, Université Paris Cité
Sorbonne-Université, Boîte courrier 187 - 75252 Paris Cedex 05 -
France
La forte dépendance du caractère optimal d'un design par rapport aux incertitudes portant sur les paramètres caractérisant la situation physique doit être anticipée dès la formulation d'un problème de conception optimal. Nous présentons l'approche distributionnellement robuste, issue de l'optimisation convexe, qui préconise de minimiser la pire valeur moyenne de la fonction de coût lorsque la loi de probabilité des paramètres incertains appartient à un ensemble d'ambiguïté regroupant des lois "proches" d'une loi de référence. Ces méthodes sont illustrées par deux exemples de mécanique des structures.
