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Métamodélisation par processus gaussiens de l'analyse vibratoire de rotors sous incertitudes et analyse de sensibilité aux paramètres
1 : Uncertainty Quantification in Scientific Computing and Engineering
(PLATON)
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Site web
Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique, Centre Inria de l'Institut Polytechnique de Paris
1 rue Honoré d'Estienne d'OrvesBâtiment Alan TuringCampus de l'École Polytechnique 91120 Palaiseau -
France
2 : Laboratoire de Tribologie et Dynamique des Systèmes
(LTDS)
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Site web
Ecole Centrale de Lyon, Ecole Nationale des Travaux Publics de l'Etat, Ecole Nationale d'Ingénieurs de Saint Etienne, Centre National de la Recherche Scientifique
36 Avenue Guy de Collongue, 69134 Ecully Cedex -
France
3 : Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, Ecole Polytechnique, Centre National de la Recherche Scientifique
4 : Uncertainty Quantification in Scientific Computing and Engineering
(PLATON)
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Site web
Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique, Centre Inria de l'Institut Polytechnique de Paris
1 rue Honoré d'Estienne d'OrvesBâtiment Alan TuringCampus de l'École Polytechnique 91120 Palaiseau -
France
5 : Laboratoire de Tribologie et Dynamique des Systèmes
(LTDS)
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Site web
* : Auteur correspondant
Ecole Centrale de Lyon, Ecole Nationale des Travaux Publics de l'Etat, Ecole Nationale d'Ingénieurs de Saint Etienne, Centre National de la Recherche Scientifique
36 Avenue Guy de Collongue, 69134 Ecully Cedex -
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La connaissance précise des vitesses critiques de la dynamique d'un rotor est cruciale afin de prévenir ses déformations et son endommagement. Or ces grandeurs dépendent de différents paramètres, eux-mêmes sujets à des incertitudes. Ce travail cherche ainsi à étudier les propriétés dynamiques d'un rotor dont les incertitudes portent sur les paramètres de conception. Une métamodélisation par processus gaussiens permet de comprendre la propagation des incertitudes en dimension élevée et aboutit à une étude de sensibilité qui classe et catégorise les influences des paramètres.
