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Méthode de méta-modélisation par décomposition de domaines et processus Gaussiens pour la prédiction de fonctions de réponse en fréquences de structures incertaines
1 : Uncertainty Quantification in Scientific Computing and Engineering
(PLATON)
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Site web
Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique, Centre Inria de l'Institut Polytechnique de Paris
1 rue Honoré d'Estienne d'OrvesBâtiment Alan TuringCampus de l'École Polytechnique 91120 Palaiseau -
France
L'utilisation de méthodes de méta-modélisation est une stratégie classique pour limiter le coût numérique associé aux études de propagation d'incertitudes. Une quantité d'intérêt classique pour les systèmes dynamiques est la Fonction de Réponse en Fréquence (FRF). Ce travail présente une stratégie de méta-modélisation basée sur de la décomposition de domaines, en exploitant les phénomènes de résonance et anti-résonance, et des processus Gaussiens pour pouvoir construire efficacement un méta-modèle de FRF. Les résultats sont illustrés sur un modèle éléments finis de poutre.
