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Critères d'optimisation multiobjectif avec incertitudes: de la robustesse à la comparaison de scénarios
1 : École des Mines de Saint-Étienne
(Mines Saint-Étienne MSE)
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Site web
Institut Mines-Télécom [Paris]
158, Cours Fauriel - 42023 Saint Étienne cedex 2 -
France
2 : Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
(LIMOS)
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Site web
Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne, Centre National de la Recherche Scientifique, Université Clermont Auvergne, Institut national polytechnique Clermont Auvergne
Campus Universitaire des Cézeaux, 1 rue de la Chebarde, TSA 60125 / CS 60026, 63178 Aubière Cedex -
France
3 : Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
(LIMOS)
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Site web
* : Auteur correspondant
Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne, Centre National de la Recherche Scientifique, Université Clermont Auvergne, Institut national polytechnique Clermont Auvergne
Campus Universitaire des Cézeaux, 1 rue de la Chebarde, TSA 60125 / CS 60026, 63178 Aubière Cedex -
France
De nombreux problèmes de prise de décision impliquent la résolution d'un problème d'optimisation multiobjectif, dont les solutions forment l'ensemble de Pareto. En présence d'incertitudes épistémiques inconnues au moment de la fabrication du produit ou système, plutôt que d'utiliser directement des statistiques liées aux objectifs, nous proposons de comparer les designs à paramètres incertains fixés. Ceci permet de définir des quantités statistiques directement liées à la performance des variables de contrôle telle qu'elle adviendra quand les incertitudes seront réalisées.
