CSMA2026

Optimisation topologique robuste avec microstructure incertaine pour la fabrication additive métallique
Hugo Masson  1, 2, *, @  , Michael Peigney  2, @  , Enora Denimal Goy  1, @  , Ludovic Renson  3, @  
1 : Inria, CMAP, Ecole Polytechnique, IPP, Palaiseau, France
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Campus de l'École polytechnique, 91120 Palaiseau -  France
2 : Laboratoire Navier  (NAVIER)  -  Site web
IFSTTAR, CNRS : UMR8205, École des Ponts ParisTech (ENPC), Université Paris Est (UPE)
Ecole des Ponts ParisTech 6 / 8 avenue Blaise Pascal 77455 CHAMPS SUR MARNE -  France
3 : Department of Mechanical Engineering [Imperial College London]  -  Site web
Imperial College London, London SW7 2AZ -  Royaume-Uni
* : Auteur correspondant

Ce travail propose de prendre en compte la variabilité de microstructure observée en fabrication additive métallique à travers un modèle matériau simple et incertain. Ce modèle est intégré à une optimisation topologique par densité, pour une minimisation de souplesse. Les incertitudes son propagées par quadrature de Gauss. La méthode réduit la variabilité de performance des formes optimisées, même dans le cas de propriétés matériaux réalistes. Des premiers résultats sur un cas industriel d'aube en 3D sont présentés.

Type : : Résumé étendu (présentation orale ou poster)
Export du papier vers HAL : Oui
Thématiques : MS2 - Optimisation et propagation des incertitudes en calcul de structures
Mots-Clés : Optimisation topologique ; Optimisation robuste ; fabrication additive métallique
Licence du fichier : Paternité
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