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Sur une amélioration de la fonction distance à la base de données pour les approches pilotées par les données
1 : Institut de Recherche Dupuy de Lôme
(IRDL)
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Site web
Ecole Nationale d'Ingénieurs de Brest, Université de Bretagne Sud, Université de Brest, Centre National de la Recherche Scientifique, École Nationale Supérieure de Techniques Avancées
Rue Saint-Maudé BP 9211656321 LORIENT cedex -
France
2 : Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique
(GeM)
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Site web
Université de Nantes, Ecole Centrale de Nantes, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6183
1, rue de la Noë BP92101 44321 Nantes cedex 3 -
France
3 : Université de Lyon, CNRS, INSA-Lyon, LaMCoS, UMR5259, F69621
* : Auteur correspondant
Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Lyon, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS
Les approches data-driven computational mechanics (DDCM) et data-driven identification (DDI) fournissent respectivement des méthodes de simulation de problèmes aux limites et d'identification de comportement matériau, sans écrire explicitement de relation de comportement. Le comportement matériau est uniquement échantillonné par un ensemble fini et discret de couples déformation-contraintes appelé base de données matériau. Dans les deux cas, la solution est obtenue à partir d'une minimisation de la distance entre deux types de couples déformation-contrainte : les états mécaniquement admissibles (cinématiquement et statiquement compatibles) et les états matériau prenant leur valeur dans la base de données. Ce travail apporte une modification simple de la distance afin d'y incorporer une information supplémentaire sur la réponse du matériau : le comportement tangent. Une expérience numérique préliminaire en DDI démontre la meilleure précision de cette approche.
