Couplage à deux niveaux entre un modèle global éléments finis et un modèle local basé sur réseaux de neurones pour la prévision de la ré- ponse dynamique d'une structure mécanique présentant une singula- rité matérielle
1 : Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201
(LAMIH)
Centre National de la Recherche Scientifique, Université Polytechnique Hauts-de-France, INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France
LE MONT HOUY 59313 VALENCIENNES CEDEX 9 -
France
2 : Laboratoire de Mécanique Paris-Saclay
(LMPS)
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Site web
CentraleSupélec, Université Paris-Saclay, Centre National de la Recherche Scientifique, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR9026
4 avenue des sciences / 8-10 rue Joliot Curie, 91190 Gif-sur-Yvette -
France
4 : ALTAIR-FRANCE
Altair Development
Une architecture de réseaux de neurones basés sur la physique est proposée pour le dévelop- pement du modèle réduit d'un problème transitoire de dynamique rapide. Une formulation multi-échelle est introduite dans le contexte de l'évaluation de la tenue mécanique au crash de joints de soudure d'une carrosserie de véhicule. Elle s'appuie sur un couplage entre un modèle global par éléments finis de l'en- semble de la structure et le modèle local de la singularité et de son voisinage basé sur une architecture de réseaux de neurones guidés par la physique permettant d'assurer les transferts de champs interfaciaux et la marche en temps de la résolution.


