CSMA2026

Génération de champs aléatoires par l'IGA et application à la quantification d'incertitudes et à l'optimisation topologique des coques
Philipp Eisenhardt  1, @  , Fernando Hübner Scherer  1, @  , Barbara Wohlmuth  2, @  , Andrei Constantinescu  1, *, @  
1 : Laboratoire de mécanique des solides (LMS)
Ecole Polytechnique, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7649, Centre National de la Recherche Scientifique
Route de Saclay 91128 PALAISEAU CEDEX -  France
2 : School of Computation, Information and Technology  -  Site web
Technische Universität München Boltzmannstr. 3 85748 Garching, -  Allemagne
* : Auteur correspondant

Nous présentons un cadre numérique basé sur l'IGA permettant de générer des champs aléatoires gaussiens avec covariance de Matérn sur des surfaces multi-patch, via la résolution d'une SPDE de Whittle. Ces champs sont appliqués à des problèmes de référence pour l'analyse de coques. Enfin, nous réalisons une optimisation topologique par méthode level-set pour minimiser la compliance robuste sous chargement incertain. Les résultats montrent qu'un effet significatif est observé sur les géométries obtenues.

Type : : Résumé étendu (présentation orale ou poster)
Export du papier vers HAL : Non
Thématiques : MS2 - Optimisation et propagation des incertitudes en calcul de structures
Mots-Clés : Champs aléatoires gaussiens ; Covariance Matérn ; analyse isogéométrique ; optimisation topologique ; level sets ; multi patch
Licence du fichier : Copyright (Tous droits réservés)
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