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Prise en compte de l'isotropie dans la méthode Data-Driven Identification
1 : Nantes Université, Ecole Centrale Nantes, CNRS, GeM, UMR 6183
* : Auteur correspondant
Nantes Université, Ecole Centrale Nantes, CNRS, GeM, UMR 6183, F-44000 Nantes, France
La méthode Data-Driven Identification permet d'identifier la réponse mécanique du matériau sans postuler un modèle de comportement. Nous proposons une version adaptée au cas isotrope, qui reformule la régularisation dans l'espace des grandeurs principales afin que le clustering tienne compte de la structure mécanique du matériau et non plus seulement de la géométrie des données. Cette réduction d'espace améliore la cohérence physique de l'identification.
