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Vers la simulation et le recalage en temps réel d'un modèle numérique de poumon humain
1 : Laboratoire de Mécanique des Solides
(LMS)
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Site web
Ecole Polytechnique, Centre National de la Recherche Scientifique
Route de Saclay, 91128 Palaiseau Cedex -
France
2 : Laboratoire de mécanique des solides, CNRS, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris
Polytechnique - X
3 : Laboratoire de Mécanique des Solides
(LMS)
Ecole Polytechnique, CNRS : UMR7649, MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris, Ecole Polytechnique Université Paris Saclay
Route de Saclay, Ecole Polytechnique, 91128 Palaiseau -
France
Ce travail présente une approche hybride combinant la Proper Generalised Decomposition (PGD) et des techniques d'apprentissage profond pour la résolution en temps réel d'équations aux dérivées partielles (EDP) paramétrées. Cette méthode utilise une décomposition tensorielle, propre à la PGD, pour contourner la malédiction de la dimension et s'appuie sur les outils récents d'apprentissage profond pour accroître sa versatilité. L'approche permet ainsi de traiter efficacement des problèmes de grande dimension impliquant plusieurs physiques et plusieurs configurations, tout en conservant l'interprétabilité inhérente à la PGD et à la méthode des éléments finis.
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